ASM-RExperimental
Relational State Model
Transição contextual direta condicionada por geometria relacional. Arquitetura principal promovida para qualidade por token entre as variantes ASM.
Ler model cardAletheion State Models
Beyond attention.
Language as evolving state.
Uma família de arquiteturas causais construída em torno de estado persistente, memória seletiva, geometria relacional e transições aprendidas.
Resultados experimentais disponíveis
Treinar, comparar e corrigir.
O ASM-R foi replicado em três seeds até 100M tokens. Depois, um Transformer pareado obteve CE menor na seed 1. Já o novo ASM-C manteve cache, VRAM e throughput estáveis até 32K, mas não passou no controle curto de memória associativa.
Ver todos os resultados e limitações →- ASM-R · CE médio
- 1,344538
- Transformer · CE
- 1,120721
- ASM-C · contexto medido
- 32K tokens
- ASM-C · cache
- 6.144 bytes
Programa experimental
Uma família, cinco frentes públicas
Arquiteturas treinadas e formas de inferência são avaliadas pelo que os experimentos sustentam — incluindo resultados negativos.
ASM-CExperimental
Compact State Model
Forma de inferência streaming compacta do ASM-R. Reutiliza os mesmos pesos e limita o estado incremental a um bloco local e ao estado causal concluído.
Ler model cardASM-SExperimental
Selective State Model
Arquitetura sem geometria explícita, concentrada em memória seletiva. Variante preservada para eficiência entre os modelos ASM.
Ler model cardASM-FExperimental
Relational Frame State Model
Variante geométrica com frame direcional normalizado pela métrica. A geração 1 foi invalidada em multiseed; uma versão estabilizada requer novo experimento.
Ler model cardASM-XExperimental
Explicit DRM State Model
Arquitetura DRM explícita preservada como referência histórica e experimental da teoria.
Ler model cardFronteiras claras
Teoria, programa e arquiteturas
Directional Relational Manifolds é a teoria. Aletheion State Models é o programa de pesquisa. ASM-R, ASM-S, ASM-F e ASM-X testam mecanismos arquiteturais; ASM-C testa uma forma compacta de inferência do ASM-R.
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Quem está por trás
Criado por Felipe Maya Muniz
Pesquisador independente e fundador da AletheionAGI. O projeto investiga arquiteturas causais de linguagem além da autoatenção.
Conhecer a organização →Pesquisa aberta