Jogos e mundos persistentes
Personagens que lembram
NPCs preservam acontecimentos, relações e promessas entre sessões, com memórias isoladas por personagem e verdade canônica controlada pelo jogo.
ASM-CM · Aletheion Compact Memory Model
O histórico cresce.A memória ativa não precisa crescer junto.
Uma camada experimental de memória compacta para personagens e agentes que precisam preservar acontecimentos, recuperar o que importa e continuar funcionando entre sessões.
Integração com LLM local ou remota · estado limitado · memória separada da verdade canônica
Histórico local
↓ASM-CM seleciona
↓Política autoriza
↓Contexto mínimo → LLM
Resultados observados
Compacto no protocolo. Transparente nas limitações.
Medidas do componente ASM-CM no protocolo experimental congelado. Uma aplicação completa também consome recursos da LLM, interface, banco de dados e demais serviços.
- MQAR em 32K
- 100% três seeds
- Estado por stream
- ≈ 140 KiB limitado no teste
- Pico de VRAM
- 363,66 MiB componente avaliado
- Matriz do piloto
- 15/15 até 10 mil distrações
- Endurance temporal
- 6 horas com reinício real
Gate de seis horas aprovado. O protocolo de 24 horas está em execução; 24 e 72 horas ainda não foram demonstradas.
O problema
Mais contexto não é a única resposta para mais memória.
Históricos extensos costumam exigir janelas maiores, caches crescentes ou o reenvio de grandes volumes ao modelo. Isso pode aumentar custo, latência, VRAM e exposição de dados.
“Recuperar somente o que a próxima decisão precisa — sem manter todo o passado computacionalmente ativo.”
O ASM-CM não substitui automaticamente Transformers, RAG ou bancos de dados. Ele investiga uma camada complementar: estado neural limitado, recuperação associativa e persistência entre execuções.
Onde testar agora
Pilotos pequenos, mensuráveis e integráveis.
O ASM-CM trabalha ao lado do seu motor, banco e modelo de linguagem. A IA propõe; o sistema autorizado continua decidindo o que é verdade.
Atendimento e agentes
Agentes com continuidade
Assistentes recuperam fatos relevantes sem reenviar toda a conversa. A memória pode continuar local mesmo quando a linguagem vem de outro modelo.
Privacidade e soberania
Contexto
sob controle
Uma organização pode aplicar autorização antes da recuperação e compartilhar apenas o contexto mínimo necessário com uma LLM local ou remota.
Demonstração auditável
The Diamond Promise
Um personagem recebe um diamante. Outro jogador o rouba. Milhares de distrações acontecem. Quando o proprietário retorna, somente quem presenciou os fatos pode recordá-los.
Examinar protocolo, controles e resultados →- LLMlinguagem e interpretação
- ASM-CMmemória e continuidade
- World modelcausalidade e verdade canônica
Memória soberana
O modelo que fala não precisa receber toda a história.
Eventos, relações, conversas e proveniência podem permanecer na infraestrutura da organização. Antes de chamar uma LLM, a aplicação recupera e autoriza apenas o contexto necessário.
Isso não torna o sistema automaticamente seguro. Produção exige criptografia, autenticação, auditoria, isolamento, exclusão verificável e proteção contra envenenamento de memória.
Horizontes de pesquisa
Da próxima fala à continuidade de um mundo.
O ASM-CM ainda é uma arquitetura experimental de linguagem e memória; não gera filmes, áudio ou mundos sozinho. Se generalizado para memória multimodal hierárquica, poderá coordenar outros geradores preservando fatos relevantes ao longo do tempo.
- continuidade narrativa para vídeo e áudio de longa duração
- memória operacional para robótica e dispositivos offline
- educação personalizada entre sessões
- históricos corporativos, jurídicos e clínicos sob controle local
Programa de parceiros
Você tem um agente ou personagem que não pode esquecer?
Estamos selecionando parceiros para pilotos com três agentes, persistência entre sessões e métricas de recuperação, latência, estado retido e consumo de recursos.