Pesquisa verificável
Código aberto.
Evidência auditável.
O GitHub preserva o snapshot público do ASM com implementação, arquitetura, protocolos, benchmarks e limitações. O desenvolvimento posterior continua em repositórios privados.
Uma fronteira clara
O histórico público permanece. O novo desenvolvimento é privado.
O snapshot permite inspecionar o que foi implementado e verificar os resultados publicados até aquela revisão.
Novas arquiteturas, checkpoints e experimentos não são necessariamente sincronizados com o GitHub. O acesso à linha privada depende de diligência, piloto, parceria ou acordo comercial.
Snapshot oficial
ASM — Aletheion State Models
Uma família experimental de modelos causais de linguagem baseada na evolução de estado persistente, sem alegações de superioridade geral.
github.com/gnai-creator/ASMCódigo, configurações, scripts, documentação e resultados preservados como referência pública. Confira o commit associado a cada alegação.
Abrir o snapshot público ↗Materiais públicos
Comece pela pergunta que deseja verificar.
Arquitetura
Mecanismos causais, estado persistente e variantes experimentais.
Família ASM
Taxonomia, critérios de promoção e relações entre ASM-CM, ASM-R, ASM-C, ASM-S, ASM-F e ASM-X.
Benchmarks
Protocolos, artefatos e resultados auditáveis disponíveis no snapshot público.
Streaming do ASM-C
Cache, VRAM, throughput, paridade BF16 e validação MQAR até 32K.
Promoção do ASM-CM
Revalidação pós-FP32 congelada em três seeds: CE, throughput, VRAM, cache e paridade.
ASM × Transformer
Comparação pareada em 100M tokens com nova pontuação no mesmo conjunto de validação.
Limitações
Restrições conhecidas, riscos metodológicos e perguntas em aberto.
Teoria DRM
A formulação matemática por trás da linha de pesquisa geométrica.
Como citar
Metadados de autoria e citação acadêmica do projeto.
Reproduza o snapshot
Do checkout ao primeiro experimento.
Estes comandos reproduzem a linha pública preservada. Eles não concedem acesso ao desenvolvimento privado posterior.
git clone https://github.com/gnai-creator/ASM.git
cd ASM
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
python scripts/train_tiny.py --config configs/tiny.yaml --text data/tiny.txt- 01
Instale o snapshot público em um ambiente Python isolado.
- 02
Comece pela configuração tiny, que executa em CPU.
- 03
Use as seeds, configurações e protocolos registrados ao comparar variantes.
- 04
Mantenha a avaliação congelada separada dos dados de treino.
- 05
Registre commit, ambiente, checkpoint e métricas de cada execução.
Licenciamento
Os termos do snapshot público continuam válidos.
As cópias distribuídas no GitHub permanecem sob os termos que as acompanham, incluindo AGPL-3.0-only. Tornar o desenvolvimento futuro privado não revoga permissões já concedidas às versões públicas anteriores.
Acesso ao desenvolvimento privado, integração proprietária, suporte e termos comerciais alternativos exigem um acordo separado.
Fronteira importante
Um snapshot público não significa desenvolvimento público contínuo.
O GitHub documenta uma revisão verificável do projeto. Resultados ou capacidades posteriores só devem ser atribuídos aos relatórios, commits privados ou materiais de diligência correspondentes.
Leia o snapshot. Conteste os resultados. Discuta a próxima geração.
Reprodução pública e acesso privado cumprem funções diferentes na estratégia atual.