Auditoria Reprodutível
APIs abertas, testes públicos e métricas documentadas. Toda afirmação sobre performance pode ser verificada independentemente.
Princípios de Transparência
AletheionAGI opera sob rigorosos padrões de auditabilidade e reprodutibilidade científica.
Código Aberto
Todo código, arquitetura e implementação disponíveis publicamente no GitHub. Licenciamento permissivo para pesquisa e desenvolvimento.
Documentação Completa
Paper técnico com provas matemáticas, pseudocódigo detalhado, e análise teórica completa. Decisões de design documentadas e justificadas.
Métricas Públicas
Todas as métricas de performance (ECE, Brier Score, Height, Q1/Q2 dynamics) reportadas com curvas de treinamento completas e estatísticas de variância.
Reprodutibilidade
Seeds fixas, configurações de hiperparâmetros documentadas, scripts de treinamento versionados. Qualquer pesquisador pode reproduzir nossos resultados.
Validação Independente
Encorajamos replicação independente, ablation studies pela comunidade, e crítica rigorosa. Toda contribuição é bem-vinda via pull requests.
Peer Review Aberto
Discussões técnicas e revisões ocorrem publicamente no GitHub Discussions e Discord. Processo transparente e colaborativo.
Datasets e Métricas de Avaliação
Validação rigorosa em benchmarks públicos com métricas reprodutíveis.
| Dataset | Tarefa | Métrica | Baseline Esperado |
|---|---|---|---|
| TruthfulQA | Hallucination | % truthful answers | 40% |
| TempQuestions | Temporal generalization | Accuracy | 30% |
| Consistency | Paraphrase consistency | Accuracy variance | 15% |
| MMLU | Calibration | ECE, Brier score | 0.15 ECE |
| Synthetic OOD | Uncertainty detection | AUROC (unc vs. error) | 0.60 |
ECE
Expected Calibration Error
Brier Score
Probabilistic accuracy
Uncertainty-Error Corr
Calibração epistêmica
Melhorias de Performance Projetadas
† Projeções teóricas baseadas em análise arquitetural e literatura de quantificação de incerteza. Validação empírica em andamento.
| Modelo | TruthfulQA | ECE | Hallucination Rate | Unc–Error Corr. |
|---|---|---|---|---|
| Baseline Transformer | 40% | 0.15 | 60% | 0.30 |
| + Temperature Scaling | 42% | 0.13 | 58% | 0.35 |
| Aletheion Level 1 | 48% | 0.10 | 45% | 0.60 |
| Aletheion Level 2 | 52% | 0.08 | 38% | 0.70 |
| Aletheion Level 3 | 58% | 0.06 | 25% | 0.80 |
Nota: Estas são projeções teóricas baseadas em análise arquitetural. A validação empírica está em progresso e os resultados podem variar. O baseline transformer atinge performance declarada em benchmarks respectivos.
Código e Reprodutibilidade
Tudo público e auditável
Todo código, dados e configurações experimentais estão publicamente disponíveis em:
https://github.com/AletheionAGI/aletheion-llmO repositório inclui documentação abrangente para instalação, treinamento, avaliação e análise. Encorajamos a comunidade a reproduzir nossos resultados, validar nossas afirmações e estender o framework Aletheion para novos domínios e arquiteturas.
O que está disponível:
- Implementação completa da arquitetura piramidal Q1Q2
- Epistemic Softmax operator (Algorithm 1)
- VARO loss e training loops
- Scripts de avaliação em benchmarks públicos
- Notebooks de análise com curvas de treinamento
- Configurações de hiperparâmetros documentadas
Compromisso com Ética e Segurança
Transparência Radical
Acreditamos que IA segura requer transparência arquitetural. Não há "secret sauce" — toda inovação é documentada, todo resultado é reprodutível, todo código é open source.
Validação Comunitária
Submetemos todas as afirmações técnicas à revisão pública. Encorajamos críticas rigorosas, replicações independentes e ablation studies pela comunidade científica.
Honestidade sobre Limitações
Documentamos não apenas sucessos, mas também failure modes, limitações conhecidas e questões abertas. Seção 12.2 do paper detalha quando Aletheion falha e mitigações recomendadas.
Ciência Cumulativa
Construímos sobre trabalho anterior citado rigorosamente. Evitamos hype e superlatives injustificados. Contribuímos para o avanço coletivo, não para competição proprietária.
Junte-se à Pesquisa
AletheionAGI é uma iniciativa colaborativa. Contribuições, questões, sugestões e críticas são bem-vindas.